A Railway angaria 100 milhões de dólares para construir uma infraestrutura de nuvem nativa de IA
Enquanto a maioria das empresas procura ganhar destaque com anúncios espalhafatosos sobre IA, a Railway tem vindo a resolver discretamente um problema mais fundamental: o estrangulamento da infraestrutura que está a atrasar o desenvolvimento da IA. A startup de São Francisco acaba de angariar 100 milhões de dólares numa ronda de financiamento da Série B para desafiar a Amazon Web Services com o que designam por infraestrutura de nuvem «nativa de IA» — e o momento não poderia ser mais oportuno para as equipas de desenvolvimento de IA frustradas com as plataformas legadas.
A TQ Ventures liderou a ronda de financiamento, com a participação da FPV Ventures, da Redpoint e da Unusual Ventures. O que torna isto particularmente impressionante? A Railway criou uma plataforma que serve dois milhões de programadores sem gastar um único dólar em marketing. A sua arma secreta não é a publicidade — é resolver o problema da velocidade que está a deixar os programadores loucos na era dos assistentes de programação com IA.
O problema de três minutos que está a prejudicar a produtividade da IA
«Quando se tem à disposição uma inteligência avançada capaz de resolver qualquer problema em três segundos, essas integrações de sistemas tornam-se pontos de estrangulamento», explica Jake Cooper, fundador e diretor executivo da Railway, de 28 anos. Ele refere-se a uma realidade frustrante: ferramentas de IA como o ChatGPT e o Claude conseguem gerar código funcional em segundos, mas as plataformas tradicionais na nuvem demoram dois a três minutos só para o implementar.
Esse atraso passou de um pequeno incómodo a um estrangulamento crítico. A plataforma da Railway permite implementações em menos de um segundo — o que é suficientemente rápido para acompanhar o ritmo do código gerado por IA. Os resultados falam por si: os clientes relatam um aumento de dez vezes na velocidade de desenvolvimento e uma redução de custos de até 65 % em comparação com os fornecedores tradicionais.
Daniel Lobaton, diretor técnico da G2X (uma plataforma que presta serviços a 100 000 contratantes federais), viu os seus custos de infraestrutura baixarem de 15 000 dólares mensais para cerca de 1000 dólares após a migração para o Railway. «O trabalho que me levava uma semana na nossa infraestrutura anterior, consigo fazê-lo no Railway em cerca de um dia», afirma.
Por que a Railway abandonou o Google Cloud para construir os seus próprios centros de dados
É aqui que a história da Railway se torna interessante. Em 2024, a empresa tomou uma decisão invulgar: abandonar completamente o Google Cloud e construir os seus próprios centros de dados a partir do zero. Esta abordagem de integração vertical faz eco da famosa máxima de Alan Kay, segundo a qual quem leva a sério o software deve fabricar o seu próprio hardware.
«Ter controlo total sobre as camadas de rede, computação e armazenamento permite-nos realizar ciclos de compilação e implementação extremamente rápidos, do tipo que nos permite avançar à “velocidade da Agentic”», explica Cooper. Esse controlo revelou-se vantajoso durante as recentes falhas generalizadas na nuvem que afetaram os principais fornecedores — a Railway permaneceu online durante todo o tempo.
O seu modelo de preços reflete essa eficiência: 0,00000386 dólares por gigabyte-segundo de memória, sem cobranças por máquinas virtuais inativas. Se compararmos isso com os fornecedores de nuvem tradicionais, que cobram pela capacidade provisionada independentemente de a utilizar ou não, percebe-se porque é que a Railway consegue oferecer preços cerca de 50% mais baixos do que os hiperescaladores.
De um marketing inexistente a clientes da Fortune 500
A trajetória de crescimento da Railway desafia os padrões das startups. Com apenas 30 funcionários a gerar dezenas de milhões em receitas anuais, a empresa alcançou índices excecionais de receita por funcionário. A empresa multiplicou a sua receita por 3,5 no ano passado e continua a expandir-se a um ritmo de 15% mês a mês — tudo graças ao boca a boca.
Apesar desta abordagem de base, 31% das empresas da Fortune 500 utilizam atualmente a plataforma da Railway. Entre os clientes de destaque contam-se a Bilt, a GoCo (subsidiária da Intuit), o Cruise Critic (da TripAdvisor) e a MGM Resorts. A Kernel, uma startup apoiada pela Y Combinator que fornece infraestrutura de IA a mais de 1 000 empresas, gere todo o seu sistema de atendimento ao cliente na Railway por apenas 444 dólares mensais.
«Na minha empresa anterior, a Clever, que foi vendida por 500 milhões de dólares, tinha seis engenheiros a tempo inteiro dedicados exclusivamente à gestão da AWS», afirma Rafael Garcia, diretor técnico da Kernel. «Agora tenho seis engenheiros no total, e todos se dedicam exclusivamente ao produto.»
A integração da IA que muda tudo
A Railway não é apenas uma infraestrutura mais rápida — é uma infraestrutura concebida para a era da IA. A empresa integrou-se diretamente com sistemas de IA, criando o que Cooper denomina «circuitos nos quais o Claude se pode ligar, iniciar implementações e analisar a infraestrutura automaticamente». Lançaram um servidor Model Context Protocol que permite aos agentes de programação de IA implementar aplicações e gerir a infraestrutura diretamente a partir de editores de código.
Isto representa uma mudança fundamental na forma como a automação de processos através da IA está a transformar os fluxos de trabalho dos programadores. «A noção de programador está a desvanecer-se diante dos nossos olhos», observa Cooper. «Já não é preciso ser engenheiro para criar soluções — basta ter pensamento crítico e a capacidade de analisar as coisas numa perspetiva sistémica.»
Enfrentar os gigantes com a automatização de processos baseada em IA
A Railway enfrenta uma concorrência feroz da AWS, do Microsoft Azure e da Google Cloud Platform, além de plataformas voltadas para programadores, como a Vercel, a Render e a Fly.io. No entanto, Cooper argumenta que os fornecedores tradicionais enfrentam um dilema: as suas fontes de receita atuais, provenientes de máquinas virtuais subutilizadas, «continuam a gerar lucros», o que reduz o incentivo para adotarem plenamente novos modelos de infraestrutura.
«As grandes empresas de hiperescala têm dois sistemas concorrentes e ainda não apostaram totalmente no novo modelo porque a sua fonte de receitas tradicional continua a ser uma fonte de lucros», observa ele. Isto abre uma oportunidade para a abordagem abrangente da Railway, que cobre toda a pilha de infraestruturas com o que Cooper denomina «primitivas de agentes, para que estes possam agir 1 000 vezes mais rápido».
O que se consegue com 100 milhões de dólares na corrida pela infraestrutura de IA
A Railway planeia utilizar o novo capital para se expandir a nível global, aumentar o número de colaboradores para mais de 30 e criar a sua primeira verdadeira estrutura de comercialização. «Criámos toda a base necessária para crescer indefinidamente; o que nos tem impedido é simplesmente o facto de não o termos divulgado», explica Cooper.
Este momento coincide com uma mudança radical na criação de software. Cooper prevê que «mil vezes mais software» será disponibilizado online nos próximos cinco anos, à medida que as ferramentas de programação baseadas em IA se tornam padrão. Todo esse software precisa de um local onde possa ser executado, e a Railway está a posicionar-se como a infraestrutura criada especificamente para este futuro impulsionado pela IA.
A lista de investidores inclui figuras de destaque no setor das infraestruturas de desenvolvimento: o cofundador do GitHub, Tom Preston-Werner, o CEO da Vercel, Guillermo Rauch, e o CEO da Cockroach Labs, Spencer Kimball, entre outros.
A Railway demonstra que, na era da IA, a infraestrutura mais rápida sai vencedora ao acompanhar o ritmo da velocidade sobre-humana da programação.
Escrito por
Oliver K.G
Oliver K.G é o fundador da AI Meets Life, uma publicação que ajuda os profissionais de negócios dos EUA a ignorar o ruído e a aplicar a IA onde realmente importa — nas suas equipas, fluxos de trabalho e resultados financeiros. Acompanha as ferramentas, tendências e decisões que moldam o futuro do trabalho.