Railway recauda 100 millones de dólares para construir una infraestructura en la nube diseñada para la inteligencia artificial
Mientras la mayoría de las empresas buscan acaparar titulares con anuncios llamativos sobre IA, Railway ha estado resolviendo discretamente un problema más fundamental: el cuello de botella de la infraestructura que está ralentizando el desarrollo de la IA. Esta startup de San Francisco acaba de recaudar 100 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B para plantar cara a Amazon Web Services con lo que ellos denominan una infraestructura en la nube «nativa para la IA», y su llegada no podría ser más oportuna para los equipos de desarrollo de IA frustrados con las plataformas heredadas.
TQ Ventures lideró la ronda, con la participación de FPV Ventures, Redpoint y Unusual Ventures. ¿Qué es lo que hace que esto resulte especialmente impresionante? Railway ha creado una plataforma que da servicio a dos millones de desarrolladores sin gastar ni un solo dólar en marketing. Su arma secreta no es la publicidad, sino resolver el problema de la velocidad que está volviendo locos a los desarrolladores en la era de los asistentes de programación basados en IA.
El problema de tres minutos que está acabando con la productividad de la IA
«Cuando se dispone de inteligencia artificial y esta es capaz de resolver cualquier problema en tres segundos, esas integraciones de sistemas se convierten en cuellos de botella», explica Jake Cooper, fundador y director ejecutivo de Railway, de 28 años. Se refiere a una realidad frustrante: herramientas de IA como ChatGPT y Claude pueden generar código funcional en segundos, pero las plataformas en la nube tradicionales tardan entre dos y tres minutos solo en implementarlo.
Ese retraso ha pasado de ser una molestia menor a convertirse en un cuello de botella crítico. La plataforma de Railway permite realizar implementaciones en menos de un segundo, lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo del código generado por IA. Los resultados hablan por sí solos: los clientes informan de un aumento de diez veces en la velocidad de desarrollo y de un ahorro de costes de hasta el 65 % en comparación con los proveedores tradicionales.
Daniel Lobaton, director técnico de G2X (una plataforma que presta servicio a 100 000 contratistas federales), vio cómo sus costes de infraestructura se reducían de 15 000 dólares al mes a unos 1000 dólares tras migrar a Railway. «El trabajo que antes me llevaba una semana con nuestra infraestructura anterior, ahora lo puedo hacer en Railway en apenas un día», afirma.
Por qué Railway abandonó Google Cloud para construir sus propios centros de datos
Aquí es donde la historia de Railway se vuelve interesante. En 2024, la empresa tomó una decisión inusual: abandonar por completo Google Cloud y construir sus propios centros de datos desde cero. Este enfoque de integración vertical se hace eco de la famosa máxima de Alan Kay de que quienes se toman en serio el software deberían fabricar su propio hardware.
«Tener un control total sobre las capas de red, computación y almacenamiento nos permite realizar ciclos de desarrollo e implementación realmente rápidos, de esos que nos permiten avanzar a la ‘velocidad de una agente’», explica Cooper. Este control dio sus frutos durante las recientes interrupciones generalizadas del servicio en la nube que afectaron a los principales proveedores: Railway se mantuvo en línea en todo momento.
Su modelo de precios refleja esta eficiencia: 0,00000386 dólares por gigabyte-segundo de memoria, sin cargos por las máquinas virtuales inactivas. Si lo comparamos con los proveedores de nube tradicionales, que cobran por la capacidad asignada independientemente de si se utiliza o no, se entiende por qué Railway puede ofrecer precios un 50 % más bajos que los hiperescaladores.
De no tener ningún cliente a contar con clientes de la lista Fortune 500
La trayectoria de crecimiento de Railway rompe con los cánones habituales de las startups. Con solo 30 empleados que generan decenas de millones en ingresos anuales, han logrado unos ratios de ingresos por empleado excepcionales. La empresa multiplicó por 3,5 sus ingresos el año pasado y sigue creciendo un 15 % mes a mes, todo ello gracias al boca a boca.
A pesar de este enfoque de base, el 31 % de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan actualmente la plataforma de Railway. Entre sus clientes más destacados se encuentran Bilt, la filial GoCo de Intuit, Cruise Critic (de TripAdvisor) y MGM Resorts. Kernel, una startup respaldada por Y Combinator que proporciona infraestructura de inteligencia artificial a más de 1 000 empresas, gestiona todo su sistema de atención al cliente en Railway por tan solo 444 dólares al mes.
«En mi anterior empresa, Clever, que se vendió por 500 millones de dólares, contaba con seis ingenieros a tiempo completo dedicados exclusivamente a la gestión de AWS», afirma Rafael García, director técnico de Kernel. «Ahora tengo seis ingenieros en total, y todos se centran en el producto».
La integración de la IA que lo cambia todo
El ferrocarril no es solo una infraestructura más rápida, sino una infraestructura diseñada para la era de la IA. La empresa se ha integrado directamente con sistemas de IA, creando lo que Cooper denomina «bucles en los que Claude puede conectarse, iniciar implementaciones y analizar la infraestructura de forma automática». Han lanzado un servidor Model Context Protocol que permite a los agentes de programación de IA implementar aplicaciones y gestionar la infraestructura directamente desde los editores de código.
Esto supone un cambio fundamental en la forma en que la automatización de procesos mediante IA está transformando los flujos de trabajo de los desarrolladores. «El concepto de lo que es un desarrollador se está desvaneciendo ante nuestros ojos», señala Cooper. «Ya no hace falta ser ingeniero para diseñar cosas; solo se necesita pensamiento crítico y la capacidad de analizar las cosas desde una perspectiva sistémica».
Enfrentarse a los gigantes con la automatización de procesos mediante IA
Railway se enfrenta a una competencia feroz por parte de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform, además de plataformas orientadas a los desarrolladores como Vercel, Render y Fly.io. Sin embargo, Cooper sostiene que los proveedores tradicionales se enfrentan a un dilema: sus fuentes de ingresos actuales, procedentes de máquinas virtuales infrautilizadas, «siguen generando beneficios», lo que reduce su incentivo para adoptar plenamente los nuevos modelos de infraestructura.
«Los hiperescaladores cuentan con dos sistemas que compiten entre sí, y no se han volcado por completo en el nuevo modelo porque su fuente de ingresos tradicional sigue siendo una mina de oro», señala. Esto abre una oportunidad para el enfoque integral de Railway, que abarca toda la pila de infraestructura con lo que Cooper denomina «primitivas de agentes, para que estos puedan moverse 1 000 veces más rápido».
Qué se puede conseguir con 100 millones de dólares en la carrera por la infraestructura de IA
Railway tiene previsto utilizar la nueva inversión para expandirse a nivel mundial, superar los 30 empleados y crear su primera estructura operativa de comercialización. «Hemos creado toda la base necesaria para crecer sin límites; lo único que nos ha frenado hasta ahora es simplemente hablar de ello», explica Cooper.
Este momento coincide con un cambio radical en la creación de software. Cooper prevé que en los próximos cinco años habrá «mil veces más software» disponible en línea, a medida que las herramientas de programación basadas en IA se conviertan en la norma. Todo ese software necesita un lugar donde ejecutarse, y Railway se está posicionando como la infraestructura diseñada específicamente para este futuro impulsado por la IA.
Entre sus inversores se encuentran figuras destacadas del sector de la infraestructura para desarrolladores: el cofundador de GitHub, Tom Preston-Werner; el director ejecutivo de Vercel, Guillermo Rauch; y el director ejecutivo de Cockroach Labs, Spencer Kimball, entre otros.
Railway demuestra que, en la era de la IA, la infraestructura más rápida es la ganadora, ya que es capaz de seguir el ritmo de una velocidad de programación sobrehumana.
Escrito por
Oliver K.G
Oliver K.G. es el fundador de AI Meets Life, una publicación que ayuda a los profesionales del mundo empresarial estadounidense a ir al grano y aplicar la inteligencia artificial donde realmente importa: en sus equipos, en sus flujos de trabajo y en sus resultados. Analiza las herramientas, las tendencias y las decisiones que están dando forma al futuro del trabajo.