鉄道会社がAIネイティブのクラウドインフラ構築に向け1億ドルを調達
多くの企業が派手なAI関連の発表で注目を集めようとする中、RailwayはAI開発の足を引っ張っているインフラのボトルネックという、より根本的な問題をひっそりと解決してきた。このサンフランシスコのスタートアップは、同社が「AIネイティブ」と呼ぶクラウドインフラでAmazon Web Services（AWS）に対抗するため、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達に成功した。レガシープラットフォームに不満を抱えるAI開発チームにとって、これほど絶好のタイミングはないだろう。
今回の資金調達ラウンドはTQ Venturesが主導し、FPV Ventures、Redpoint、Unusual Venturesが参加した。なぜこれが特に注目に値するのか？それは、Railwayがマーケティング費用を1ドルもかけずに、200万人の開発者に利用されるプラットフォームを構築したからだ。彼らの秘密兵器は広告ではない。AIコーディングアシスタントが普及する現代において、開発者を悩ませている「処理速度」という課題を解決した点にある。
AIの生産性を著しく低下させている「3分間の問題」
「神がかり的な知能がいつでも利用可能で、どんな問題も3秒で解決できる時代において、こうしたシステムの組み合わせはボトルネックとなってしまいます」と、Railwayの創業者兼CEOである28歳のジェイク・クーパー氏は説明する。彼が指摘しているのは、ある苛立たしい現実だ。ChatGPTやClaudeといったAIツールは数秒で動作するコードを生成できるが、従来のクラウドプラットフォームでは、それをデプロイするだけで2～3分もかかってしまうのだ。
その遅延は、単なるわずらわしさから、深刻なボトルネックへと変化しました。Railwayのプラットフォームは、1秒未満でデプロイを実現し、AIが生成するコードの速度にも十分に対応できます。その成果は数字が物語っています。顧客からは、従来のプロバイダーと比較して開発速度が10倍に向上し、コストを最大65%削減できたとの報告が寄せられています。
G2X（10万社の連邦政府契約業者にサービスを提供するプラットフォーム）のCTOであるダニエル・ロバトン氏は、Railwayへの移行後、インフラコストが月額1万5,000ドルから約1,000ドルに削減された。「以前のインフラでは1週間かかっていた作業も、Railwayなら1日程度で完了できます」と彼は語る。
なぜ鉄道会社がGoogle Cloudを見切り、独自のデータセンターを構築したのか
ここで、Railwayの物語は興味深い展開を見せます。2024年、同社は異例の決断を下しました。それは、Google Cloudを完全に放棄し、自社データセンターをゼロから構築するというものでした。この垂直統合のアプローチは、ソフトウェアに真剣に取り組む者は自らハードウェアを作るべきだという、アラン・ケイの有名な格言を彷彿とさせます。
「ネットワーク、コンピューティング、ストレージの各レイヤーを完全に制御できることで、非常に高速なビルドとデプロイのループを実現でき、まさに『エージェント並みのスピード』で動けるようになります」とクーパー氏は説明する。この制御能力は、主要プロバイダーを襲った最近の広範囲にわたるクラウド障害の際にも大きな成果をもたらした。Railwayは、その間もずっと稼働し続けたのだ。
この効率性は価格体系にも反映されています。メモリ1ギガバイト秒あたり0.00000386ドルで、アイドル状態の仮想マシンには課金されません。これに対し、従来のクラウドプロバイダーは、実際に使用するかどうかにかかわらず、プロビジョニングされた容量に対して課金します。この違いを見れば、Railwayがハイパースケーラーよりも約50％も低価格でサービスを提供できる理由が理解できるでしょう。
ゼロからのマーケティングからフォーチュン500企業のお客様まで
Railwayの成長ストーリーは、スタートアップの常識を覆すものです。従業員わずか30名で年間数千万ドルの売上を上げており、従業員1人あたりの売上高は驚異的な水準に達しています。同社は昨年、売上高を3.5倍に伸ばし、現在も前月比15％のペースで成長を続けていますが、そのすべてが口コミによる紹介によって実現したものです。
こうした草の根的なアプローチにもかかわらず、現在フォーチュン500企業の31％がRailwayのプラットフォームを利用しています。主な顧客には、Bilt、Intuitの子会社であるGoCo、TripAdvisor傘下のCruise Critic、MGM Resortsなどが挙げられます。Y Combinatorの支援を受けるスタートアップ企業Kernelは、1,000社以上にAIインフラを提供しており、顧客向けシステム全体をRailway上で運用していますが、その月額費用はわずか444ドルです。
「以前勤めていたClever社（5億ドルで売却された）では、AWSの管理だけで6人の専任エンジニアを配置していました」と、KernelのCTOであるラファエル・ガルシア氏は語る。「現在はエンジニアが計6人しかいませんが、全員が製品開発に専念しています。」
すべてを変えるAI統合
鉄道は単なる高速インフラにとどまらず、AI時代を見据えて構築されたインフラです。同社はAIシステムと直接連携し、クーパー氏が「Claudeが接続してデプロイを実行し、インフラを自動的に分析できるループ」と呼ぶ仕組みを構築しました。また、AIコーディングエージェントがコードエディタから直接アプリケーションをデプロイし、インフラを管理できるようにする「Model Context Protocol」サーバーをリリースしました。
これは、AIによるプロセス自動化が開発者のワークフローをどのように変革しているかという点において、根本的な転換を意味しています。「開発者という概念は、私たちの目の前で溶けつつある」とクーパー氏は指摘します。「もはや、何かを構築するためにエンジニアである必要はありません。必要なのは、批判的思考と、システム的な視点で物事を分析する能力だけです。」
AIによるプロセスの自動化で巨大企業に挑む
Railwayは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformに加え、Vercel、Render、Fly.ioといった開発者向けプラットフォームからも激しい競争に直面している。しかしクーパー氏は、従来型プロバイダーはジレンマに直面していると指摘する。つまり、稼働率が低い仮想マシン（VM）から得られる既存の収益源が「依然として安定した収益源」となっているため、新しいインフラモデルを全面的に導入するインセンティブが低下しているのだ。
「ハイパースケーラー各社は2つの競合するシステムを抱えており、従来の収益源が依然として莫大な利益を生み出しているため、新しいモデルに全面的に移行してはいない」と彼は指摘する。これにより、クーパー氏が「エージェントが1,000倍の速度で動作できるようにするエージェント型プリミティブ」と呼ぶ技術を用いて、インフラストラクチャの全スタックを網羅するRailwayの包括的なアプローチに好機が生まれている。
AIインフラ競争において1億ドルで何が得られるか
Railwayは、この新たな資金を活かし、グローバル展開を推進し、従業員数を30名以上に拡大するとともに、本格的な市場参入体制を初めて構築する計画だ。「無制限に事業を拡大するために必要な基盤はすべて整っています。これまで足を引っ張っていたのは、単にそれを公言していなかったことだけです」とクーパー氏は説明する。
このタイミングは、ソフトウェア開発における大きな変革と符合している。クーパー氏は、AIコーディングツールが標準化されるにつれ、今後5年間で「現在の1000倍ものソフトウェア」がオンライン化されると予測している。そうしたソフトウェアにはすべて実行場所が必要であり、Railwayは、このAI主導の未来のために特別に構築されたインフラとして自らを位置づけている。
投資家リストには、GitHubの共同創業者であるトム・プレストン＝ワーナー氏、VercelのCEOであるギジェルモ・ラウフ氏、Cockroach LabsのCEOであるスペンサー・キンボール氏など、開発者向けインフラ分野の著名人が名を連ねている。
鉄道業界は、AI時代において、超人的なコーディング速度に追随できるインフラこそが勝者となることを証明している。
執筆：
オリバー・K・G
オリバー・K・Gは、米国のビジネスプロフェッショナルが不要な情報を排除し、チーム、ワークフロー、そして最終的な業績という、真に重要な分野でAIを活用できるよう支援するメディア「AI Meets Life」の創設者です。仕事の未来を形作るツール、トレンド、そして意思決定を追跡しています。