Railway lève 100 millions de dollars pour mettre en place une infrastructure cloud native pour l'IA
Alors que la plupart des entreprises cherchent à faire la une avec des annonces spectaculaires sur l’IA, Railway s’est attelée en toute discrétion à résoudre un problème plus fondamental : le goulot d’étranglement infrastructurel qui freine le développement de l’IA. Cette start-up de San Francisco vient de lever 100 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série B afin de concurrencer Amazon Web Services avec ce qu’elle qualifie d’infrastructure cloud « native pour l’IA » — et son initiative tombe à point nommé pour les équipes de développement en IA lassées des plateformes traditionnelles.
TQ Ventures a mené ce tour de table, auquel ont également participé FPV Ventures, Redpoint et Unusual Ventures. En quoi cela est-il particulièrement impressionnant ? Railway a mis en place une plateforme qui compte deux millions de développeurs sans avoir dépensé un seul dollar en marketing. Son arme secrète n’est pas la publicité, mais la résolution du problème de vitesse qui rend les développeurs fous à l’ère des assistants de codage basés sur l’IA.
Le problème de trois minutes qui sape la productivité de l'IA
« Lorsque l’intelligence artificielle est à portée de main et capable de résoudre n’importe quel problème en trois secondes, ces agglomérats de systèmes deviennent des goulots d’étranglement », explique Jake Cooper, fondateur et PDG de Railway, âgé de 28 ans. Il fait référence à une réalité frustrante : les outils d’IA tels que ChatGPT et Claude peuvent générer du code fonctionnel en quelques secondes, mais les plateformes cloud traditionnelles mettent deux à trois minutes rien que pour le déployer.
Ce retard, qui n'était au départ qu'un désagrément mineur, est devenu un goulot d'étranglement majeur. La plateforme de Railway permet des déploiements en moins d'une seconde, une rapidité suffisante pour suivre le rythme du code généré par l'IA. Les résultats parlent d'eux-mêmes : les clients font état d'une multiplication par dix de la vitesse de développement et d'économies pouvant atteindre 65 % par rapport aux fournisseurs traditionnels.
Daniel Lobaton, directeur technique chez G2X (une plateforme au service de 100 000 prestataires du gouvernement fédéral), a vu ses coûts d'infrastructure passer de 15 000 dollars par mois à environ 1 000 dollars après avoir migré vers Railway. « Le travail qui me prenait une semaine sur notre ancienne infrastructure, je peux le faire en une journée environ sur Railway », explique-t-il.
Pourquoi Railway a délaissé Google Cloud pour construire ses propres centres de données
C'est là que l'histoire de Railway prend une tournure intéressante. En 2024, l'entreprise a pris une décision inhabituelle : abandonner complètement Google Cloud et construire ses propres centres de données à partir de zéro. Cette approche d'intégration verticale fait écho à la célèbre maxime d'Alan Kay selon laquelle ceux qui prennent le logiciel au sérieux devraient fabriquer leur propre matériel.
« Le fait de disposer d’un contrôle total sur les couches réseau, de calcul et de stockage nous permet d’effectuer des cycles de développement et de déploiement extrêmement rapides, ce qui nous permet d’évoluer à la « vitesse d’Agentic », explique Cooper. Ce contrôle s’est avéré payant lors des récentes pannes généralisées du cloud qui ont touché les principaux fournisseurs : Railway est resté en ligne tout au long de ces incidents. »
Leur modèle tarifaire reflète cette efficacité : 0,00000386 $ par gigaoctet-seconde de mémoire, sans frais pour les machines virtuelles inactives. Si l'on compare cela aux fournisseurs de cloud traditionnels, qui facturent la capacité allouée que vous l'utilisiez ou non, on comprend pourquoi Railway peut proposer des tarifs environ 50 % moins chers que ceux des hyperscalers.
De zéro en matière de marketing à des clients figurant au classement Fortune 500
L'histoire de la croissance de Railway défie les codes habituels des start-ups. Avec seulement 30 employés générant des dizaines de millions de dollars de chiffre d'affaires annuel, l'entreprise affiche un ratio chiffre d'affaires par employé exceptionnel. Son chiffre d'affaires a été multiplié par 3,5 l'année dernière et continue de croître de 15 % d'un mois à l'autre, grâce uniquement au bouche-à-oreille.
Malgré cette approche axée sur les petites entreprises, 31 % des sociétés du classement Fortune 500 utilisent désormais la plateforme Railway. Parmi ses clients de renom, on compte Bilt, la filiale GoCo d’Intuit, Cruise Critic (filiale de TripAdvisor) et MGM Resorts. Kernel, une start-up soutenue par Y Combinator qui fournit une infrastructure d’IA à plus de 1 000 entreprises, gère l’intégralité de son système en contact avec la clientèle sur Railway pour seulement 444 dollars par mois.
« Dans mon ancienne entreprise, Clever, qui a été vendue pour 500 millions de dollars, j’avais six ingénieurs à temps plein qui s’occupaient exclusivement d’AWS », explique Rafael Garcia, directeur technique de Kernel. « Aujourd’hui, je dispose de six ingénieurs au total, et ils se consacrent tous au produit. »
L'intégration de l'IA qui change tout
Le rail n'est pas seulement une infrastructure plus rapide : c'est une infrastructure conçue pour l'ère de l'IA. L'entreprise s'est directement intégrée aux systèmes d'IA, créant ce que Cooper appelle « des boucles dans lesquelles Claude peut s'intégrer, déclencher des déploiements et analyser l'infrastructure automatiquement ». Elle a lancé un serveur Model Context Protocol qui permet aux agents de codage IA de déployer des applications et de gérer l'infrastructure directement depuis des éditeurs de code.
Cela marque un tournant décisif dans la manière dont l'automatisation des processus par l'IA transforme les méthodes de travail des développeurs. « La notion même de développeur est en train de s'estomper sous nos yeux », observe Cooper. « Il n'est plus nécessaire d'être ingénieur pour concevoir des systèmes : il suffit d'avoir un esprit critique et la capacité d'analyser les choses d'un point de vue systémique. »
Affronter les géants grâce à l'automatisation des processus par l'IA
Le secteur ferroviaire est confronté à une concurrence féroce de la part d'AWS, de Microsoft Azure et de Google Cloud Platform, ainsi que de plateformes destinées aux développeurs telles que Vercel, Render et Fly.io. Mais M. Cooper fait valoir que les fournisseurs traditionnels sont confrontés à un dilemme : leurs sources de revenus actuelles, issues de machines virtuelles sous-utilisées, « continuent de rapporter gros », ce qui les dissuade d'adopter pleinement les nouveaux modèles d'infrastructure.
« Les hyperscalers disposent de deux systèmes concurrents, et ils ne se sont pas encore engagés pleinement dans le nouveau modèle, car leur source de revenus traditionnelle continue de leur rapporter gros », note-t-il. Cela ouvre la voie à l’approche globale de Railway, qui couvre l’ensemble de la pile infrastructurelle grâce à ce que Cooper appelle des « primitives agentiques permettant aux agents d’agir 1 000 fois plus vite ».
Ce que 100 millions de dollars permettent d'acquérir dans la course à l'infrastructure de l'IA
Railway prévoit d'utiliser ces nouveaux fonds pour se développer à l'international, dépasser les 30 employés et mettre en place sa première véritable stratégie de commercialisation. « Nous avons mis en place toutes les bases nécessaires pour nous développer à l'infini ; ce qui nous a freinés jusqu'à présent, c'est simplement le fait d'en parler », explique Cooper.
Cette initiative s'inscrit dans le cadre d'une transformation majeure du secteur de la création logicielle. Cooper prévoit que « mille fois plus de logiciels » seront mis en ligne au cours des cinq prochaines années, à mesure que les outils de codage basés sur l'IA se généraliseront. Tous ces logiciels ont besoin d'un environnement d'exécution, et Railway se positionne comme l'infrastructure spécialement conçue pour cet avenir axé sur l'IA.
Parmi leurs investisseurs figurent des personnalités de premier plan du secteur des infrastructures de développement : Tom Preston-Werner, cofondateur de GitHub, Guillermo Rauch, PDG de Vercel, et Spencer Kimball, PDG de Cockroach Labs, entre autres.
Le secteur ferroviaire démontre qu'à l'ère de l'IA, c'est l'infrastructure la plus rapide qui l'emporte, car elle parvient à suivre le rythme effréné du développement logiciel.
Écrit par
Oliver K.G
Oliver K.G est le fondateur d'AI Meets Life, une publication qui aide les professionnels américains à faire le tri parmi la multitude d'informations et à mettre l'IA à profit là où elle compte vraiment : au sein de leurs équipes, dans leurs processus de travail et sur leurs résultats financiers. Il suit de près les outils, les tendances et les décisions qui façonnent l'avenir du monde du travail.