A Listen Labs angaria 69 milhões de dólares para transformar a investigação de mercado com entrevistas a clientes baseadas em IA
Quando Alfred Wahlforss precisou de contratar mais de 100 engenheiros para a sua startup, a Listen Labs, deparou-se com um desafio impossível: competir com as ofertas de 100 milhões de dólares da Meta para atrair talentos na área da IA. A sua solução? Um cartaz publicitário de 5 000 dólares em São Francisco que exibia o que parecia ser um conjunto de caracteres sem sentido — cinco sequências de números aleatórios que, na verdade, eram tokens de IA que conduziam a um desafio de programação. A ação viral resultou, e agora a Listen Labs angariou 69 milhões de dólares em financiamento da Série B para expandir a sua plataforma de desenvolvimento de negócios de IA, que está a revolucionar a forma como as empresas compreendem os seus clientes.
Esta ronda de financiamento, liderada pela Ribbit Capital e com a participação da Evantic e dos investidores existentes Sequoia Capital, Conviction e Pear VC, avalia a empresa em 500 milhões de dólares. Em apenas nove meses desde o seu lançamento, a Listen Labs multiplicou por 15 a sua receita anualizada, atingindo um valor de oito dígitos, e realizou mais de um milhão de entrevistas com recurso à IA.
Por que é que a investigação de mercado tradicional já não funciona
A Listen Labs aborda um problema fundamental no setor de estudos de mercado, avaliado em 140 mil milhões de dólares. Historicamente, as empresas têm sido obrigadas a escolher entre inquéritos quantitativos — que oferecem precisão estatística, mas não captam as nuances — e entrevistas qualitativas, que proporcionam profundidade, mas não são escaláveis.
«Essencialmente, os inquéritos dão uma falsa sensação de precisão, porque as pessoas acabam por responder sempre à mesma pergunta», explicou Wahlforss. «Não é possível identificar os casos atípicos. Na verdade, as pessoas não são sinceras nos inquéritos.» Por outro lado, as entrevistas individuais tradicionais «proporcionam uma grande profundidade, mas não é possível replicá-las em grande escala.»
O investigador de IA da Listen resolve esta questão identificando participantes, realizando entrevistas em vídeo aprofundadas com perguntas de aprofundamento e apresentando conclusões úteis em poucas horas, em vez de semanas. A plataforma recorre a conversas abertas, em vez de formulários de escolha múltipla, o que gera o que Wahlforss denomina «muito mais honestidade» por parte dos participantes.
Combate à fraude na investigação de mercado
Uma descoberta chocante para a Listen Labs foi a fraude generalizada que assola o setor. «Na verdade, tivemos algumas das maiores empresas, algumas delas com receitas na ordem dos milhares de milhões, a enviar-nos pessoas que alegavam ser compradores empresariais para a nossa plataforma, e o nosso sistema detetou imediatamente fraude, fraude, fraude, fraude, fraude», revelou Wahlforss.
A empresa criou um sistema de «controlo de qualidade» que cruza os perfis do LinkedIn com as respostas em vídeo, verifica a coerência entre as respostas e sinaliza padrões suspeitos. O resultado: os participantes «falam três vezes mais» e são «muito mais honestos quando abordam temas delicados».
Histórias de sucesso reais de grandes marcas
A vantagem da rapidez revelou-se fundamental para a proposta de valor da Listen. A Microsoft, que anteriormente esperava entre quatro a seis semanas para obter os resultados dos estudos de mercado, consegue agora obter resultados em poucas horas. «Quando chegamos a eles, ou a decisão já foi tomada ou perdemos a oportunidade de realmente a influenciar», afirmou Romani Patel, Diretor Sénior de Investigação da Microsoft.
A Microsoft utilizou o Listen Labs para recolher testemunhos de clientes de todo o mundo para a celebração do seu 50.º aniversário, conseguindo em apenas um dia o que, tradicionalmente, levaria entre seis a oito semanas. A Simple Modern, uma empresa de artigos para bebidas sediada em Oklahoma, testou um novo conceito de produto em apenas 2,5 horas, com feedback de 120 pessoas de todo o país.
Talvez o mais impressionante seja o facto de a Chubbies ter identificado problemas nos seus produtos através de entrevistas realizadas por IA, problemas esses que, de outra forma, poderiam ter passado despercebidos. A IA identificou problemas na linha de calções para criança — forros ásperos que causavam desconforto. O produto redesenhado tornou-se «um sucesso estrondoso».
O Paradoxo de Jevons: Por que é que a investigação mais barata gera mais procura
A Listen Labs não se limita a substituir os gastos já existentes com estudos de mercado — está a criar uma procura totalmente nova. Wahlforss invocou o paradoxo de Jevons, um princípio económico segundo o qual a eficiência tecnológica conduz a um aumento do consumo, em vez de a uma redução do uso.
«O que tenho observado é que, à medida que algo fica mais barato, não precisamos de menos. Pelo contrário, queremos mais», explicou ele. «A procura por conhecimento sobre o cliente é infinita. Assim, os investigadores da equipa podem realizar uma quantidade muito maior de investigação, e também outras pessoas que antes não eram investigadores podem agora fazer isso como parte do seu trabalho.»
Esta democratização das capacidades de investigação representa uma mudança fundamental na forma como as empresas podem integrar o feedback dos clientes nos seus processos de tomada de decisão, à semelhança do que acontece com o assistente virtual de IA da Salesforce, que está a transformar a forma como as equipas de vendas interagem com os clientes.
Construir o futuro com talentos de engenharia de excelência
A equipa fundadora apresenta um currículo impressionante — 30% da sua equipa de engenharia é composta por medalhistas da Olimpíada Internacional de Informática, a mesma competição que revelou os fundadores da startup de programação de IA Cognition. A ação publicitária no cartaz do Berghain, que gerou cerca de 5 milhões de visualizações nas redes sociais, refletiu a intensidade da guerra pelo talento em IA.
«Tivemos de tomar estas medidas porque alguns dos nossos primeiros colaboradores entraram para a empresa antes de termos uma casa de banho em funcionamento», admitiu Wahlforss. A empresa passou de 5 para 40 colaboradores em 2024 e planeia atingir os 150 este ano, contratando engenheiros para funções não relacionadas com a engenharia nas áreas de marketing, crescimento e operações.
O que se segue: automatização de processos com IA e clientes sintéticos
O plano de desenvolvimento da Listen Labs avança para um território ambicioso. A empresa está a desenvolver capacidades para simular clientes com base em dados de entrevistas, criando «utilizadores sintéticos ou vozes de utilizadores simuladas» para obter feedback contínuo. Para além da simulação, estão a desenvolver sistemas de ação automatizados que poderão gerar agentes para alterar código ou oferecer descontos a clientes em risco de cancelamento.
Wahlforss reconheceu as implicações éticas: «A tomada de decisões automatizada, em geral, pode ser prejudicial, mas disporemos de medidas de proteção consideráveis para garantir que as empresas estejam sempre a par do que se passa.»
A empresa já trata os dados confidenciais com cuidado, ocultando automaticamente as informações de identificação pessoal (PII) e detetando informações relevantes não divulgadas ao público nas conversas com os investidores.
Reestruturar os ciclos de desenvolvimento de produtos
Talvez o mais interessante seja que o modelo da Listen possa vir a transformar o próprio processo de desenvolvimento de produtos. Uma startup australiana, cliente da empresa, adotou um ciclo contínuo de feedback: programam durante o dia, publicam estudos da Listen com públicos americanos à noite e incorporam o feedback diretamente em ferramentas de desenvolvimento como o Claude Code.
Isto transforma o famoso conselho da Y Combinator, «escrever código, falar com os utilizadores», num ciclo automatizado. «A parte de escrever código está agora a ser automatizada, e acho que a de falar com os utilizadores também o será», previu Wahlforss. «Teremos um ciclo infinito em que será possível começar a lançar produtos verdadeiramente incríveis, quase de forma autónoma.»
Esta visão depende de melhorias contínuas nos modelos de IA e da disposição das empresas em confiar na pesquisa automatizada. No entanto, os primeiros resultados sugerem que existe interesse nesta experiência. Patel, da Microsoft, afirma que o Listen «eliminou o trabalho árduo da pesquisa e devolveu a diversão e a alegria ao meu trabalho».
Como afirma Wahlforss, citando o antigo CEO do GitHub, Nat Friedman: «Lento é falso.» Na era da IA, a Listen Labs aposta que as empresas que ouvirem mais rapidamente serão as vencedoras — e estão a provar que a inteligência artificial não está apenas a mudar a forma como trabalhamos, mas a transformar profundamente a forma como as empresas compreendem e respondem aos seus clientes em tempo real.
Escrito por
Oliver K.G
Oliver K.G é o fundador da AI Meets Life, uma publicação que ajuda os profissionais de negócios dos EUA a ignorar o ruído e a aplicar a IA onde realmente importa — nas suas equipas, fluxos de trabalho e resultados financeiros. Acompanha as ferramentas, tendências e decisões que moldam o futuro do trabalho.